人工智能一词是在 1956 年创造出来的，但是随着资料量的增加、先进的演算法和运算能力与储存技术的进步，现在 AI 变得越来越流行。

1950 年代的早期出现了有关 AI 研究，到了 1960 年代，美国国防部对这类研究产生了兴趣，开始训练电脑模仿基本的人类推理能力。例如，美国国防高等研究计划署 (DARPA) 在 1970 年代，完成了街道地图计划，在 2003 年创造出智慧型个人助理。

AI的出现为现今电脑中的自动化和形式推理能力奠定了基础 (包括决策支援系统和智慧搜寻系统，这些系统可设计用来补足和扩增人类的能力)。现今各行各业透过人工智能不仅可以减少人力的需求，更能增加资讯的精确度，让生活更为便利，因此AI的发展对我们生活的影响不容小觑。

但要帮助COVID-19患者似乎还很遥远

多年来，许多人工智能爱好者和研究人员都承诺，机器学习将改变现代医学。人们已经开发出了数千种算法来诊断诸如癌症、心脏病和精神疾病等病症。现在，人们正在训练算法，通过识别CT扫描和x射线肺部图像的模式来检测COVID-19。

这些研究的目的是预测哪些患者将有最严重的后果，以及哪些患者是最需要优先使用呼吸机的人，如果这些研究是准确的，它们将为医生检测和治疗冠状病毒患者提供巨大的帮助。但人工智能想要成为辅助真正的COVID-19患者的目的似乎还很遥远，世界各地的统计学家担心绝大多数机器学习的能力，以及如果医院在未成熟时期很快采用它们，可能造成无法避免的危害。

许多医学研究认为人工智能有很大的缺陷

荷兰乌得勒支大学医学中心的医学统计学家Maarten van Smeden说，人工智能若用于冠状病毒会让很多人感到害怕，因为我们知道虽然这类的研究可以用来做医疗决定但如果人工智能一出差错，他们可能会让医疗决策变得更糟甚至很可能会伤害到病人。

Van Smeden正在与一个大型国际研究人员团队共同领导一个项目，利用标准化标准评估此研究，到目前为止，他们对COVID-19机器学习的评价并不好，他们认为人工智能严重缺乏来自广泛研究领域的数据和必要的专业知识，但新冠肺炎算法所面临的问题并不是什么仅仅这些简单的问题，医学研究中的人工智能多年来一直存在严重缺陷。

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