如何理解抽样的作用?
2023-02-04
更新时间:2023-02-04 13:27:21作者:百科知识库
在实际研究中,一般都是抽样研究,则所得的样本统计量(均数、率)往往不相等,这种差异有两种原因造成:其一是抽样误差所致,其二是由于样本来自不同总体。如果是由于抽样误差原因引起的差别,则这种差异没有统计学意义,认为两个或两个以上的样本来自同一总体,;另一方面如果样本是来自不同的总体而引起的差异,则这种差异有统计学意义,说明两个或两个以上样本所代表的总体的参数不相等。样本统计量之间的差异是由什么原因引起,可以通过假设检验来确定。因此假设检验的目的是推断两个或多个样本所代表的总体的参数是否相等。