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CHATGPT火遍网络 CHAT TOP

更新时间:2023-02-17 16:28:26作者:

CHATGPT火遍网络 CHAT TOP

chatgpt是什么意思

ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。

它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。

它还使用了大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。

ChatGPT带来的影响

ChatGPT大红大紫之际,就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶,在很多互联网大厂,ChatGPT也遭到了封杀。

ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响,微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式,与电脑对话,就像与人对话一样自然,这将彻底改变人们使用科技的日常体验。

chatgpt首次推出时间

2022年11月30日。由人工智能和研究公司OpenAI创建。人工智能聊天机器人ChatGPT刷爆网络ChatGPT火遍网络,网友们争先恐后去领略它ChatGPT火遍网络的超高情商和巨大威力。参加高考、修改代码、构思小说......它在广大网友的“鞭策”下不断突破自我ChatGPT火遍网络,甚至可以用一整段程序,为你拼接出一只小狗。

ChatGPT 未来会造成大量职业的裁员和失业吗?

你好ChatGPT火遍网络ChatGPT火遍网络我认为会造成大量ChatGPT火遍网络的裁员,但不会造成大量的失业。 因为这个chatGPT对于职业的替换是循序渐进的,不能一蹴而就,造成大量的裁员是在一个很长的时间尺度上来说的。毫无疑问,一部分工作会被AI替代,但也会产生更多新的职业。

首先, Chat GPT目前并不够完善,不能够完全的去替代人工,其还面临许多关键的问题没有办法解决,比如它的回答中会涉及政治问题的评价,再比如他的回答并不是准确的,这是由于它自身训练数据所决定的,这些都会给公众造成很大的误导性。这些问题我相信,最后都能够通过技术手段解决,但是是需要一个发展过程的,因此ai对于人类工作的替代一步一步的。

其次,未来会有更多的新职业产生。这就要说到反生产力,我们发明汽车是为了更方便的出行,汽车的速度相比于马车得到了极大的提升,但是我们我们的速度真的有很大的提升了吗,每天早高峰晚高峰的堵车,还要寻找停车位。反而浪费了很多时间。具体到chatGPT上来说,我们可能在短时间内就能写出极棒的文案,但随着这项技术的大量应用,对于我们文案的要求,也会变得越来越高,当然这只是我想象到的一个方面,或许不会是这样的,但是一定会出现其他形式的反生产力。

最后,为什么说不会造成大范围失业呢,一方面正如上面所说,对于职业的替代是循序渐进的过程,失业的人有足够的时间,去找到下一份工作。而且在人工智能的加持下。过去非常专业的工作,即便是普通人在学会使用人工智能之后,也能够达到很高的水平,这就使得失业人群的就业面得到了提高。对于企业来讲,正如面所说的受反生产力的影响,也会出现新的职业,我只是在一幼的职业上要进行内卷,从而要招更多的员工。所以说不会造成大范围的失业。

ChatGPT为何如此之火?

ChatGPT如此之火有两个原因,一是操作简单,容易上手;二是能够应对日常对话。

1、操作简单,容易上手

打开之后只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。

2、能够应对日常对话

根据官方介绍,ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。

ChatGPT的特点

ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点:

1、模型训练方式:相比之前的GPT模型,OpenAI采用了全新的训练方式,即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练

2、高道德水准:ChatGPT注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,它都会拒绝提供有效答案。

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