成长型股票的筛选

1、筛选方法

通过考察上市公司的估值指标、盈利能力、盈利质量、成长能力、运营能力以及负债水平等方面，以此筛选出成长型的优质股票。

根据精选整合市场上各种成熟的成长型股票筛选方法，主要有三种不同的筛选方法：

a)综合评估法(CompositeScoreMethod，简称CSM)：根据估值指标、盈利能力、盈利质量、成长能力、运营能力以及负债水平等指标，给出单个指标得分评级，并求取综合分数，以此排序选取最好的股票(本文测试选取50只股票，以下同)。

b)回归得分法(LinearRegressionMethod，简称LRM)：基本原理是采用上一年度的筛选指标作为自变量，而采用下一年度相应股票的收益率为因变量，作线性回归分析(实质上为横截面回归分析,Cross-sectionalRegression)。以此考察上一年度的筛选指标值预测下一年度相应股票收益率的情况，然后根据本年度筛选指标值预测下一年度相应股票的收益率(得分)，然后进行排序选取最好的股票。

c)逐步回归得分法(StepwiseRegressionMethod，简称SWR)：基本原理与回归得分法类似，不同点在于逐步回归法将筛选出那些显著性的指标，而同时剔除那些不显著的指标。相应的，根据本年度筛选指标值预测下一年度相应股票的收益率(得分)，然后进行排序选取最好的股票。

2、筛选流程

步骤(1)：剔除ST股票、涉嫌违法违规的股票等。

步骤(2)：以过去三年ROE不低于8%(净资产回报率大致不低于GDP增长速度)为标准筛选股票，构造优质成长股备选库(300只股票左右)。

步骤(3)：从备选库中分别采用CSM、LRM、SWR三种方法筛选最好的成长股票(50只)。

步骤(4)：对筛选出的成长股构造投资组合，与业绩基准作比较。

3、投资组合的构建方法

主要有四种不同的投资组合构造方法：

a)同权：在构造组合的时候，每只股票投入均等的资金，比例相同。

b)市值加权：按照每只股票的市值大小进行加权投资组合构造。

c)MVns：采用Markowitz的均值方差(MV)方法构造投资组合，收益率及风险(方差)由上一年度的历史数据得出。由于沪深股市不能卖空)，每只股票的权重有非负限制。

d)MVub：采用Markowitz的均值方差(MV)方法构造投资组合，不仅每只股票的权重有非负限制，而且有上界限制(我们取为10%，即任何一只股票的投资比例不超过10%)。