[拼音]：renkou yuce

[外文]：population forecasting

根据人口系统的特征和规律对未来人口数量、构成等方面的发展趋势进行估算。人口预测为社会经济发展规划提供重要信息，预测的结果可以指明经济发展中可能发生的问题，借以帮助制订正确的政策。人口预测始于1696年，当时英国社会学家G.金使用简单的数学方法对英国未来600年的人口发展进行了粗略的计算,虽然这一结果与以后的实际情况相差甚远，但他的思想却对后人的工作很有启发。19世纪以来，随着人口资料的积累和统计方法的不断改进，人口预测方法也日趋完善。现代常用的方法大致可归纳为趋势法和因子分析法两类。

根据过去人口数量的统计数据，可推算出一条人口发展函数曲线，并假设今后人口的变化趋势仍按同样的函数曲线发展，即可估算未来人口的数量。常用的人口发展函数有：几何发展函数,指数发展函数,修正指数发展函数,劳捷斯蒂曲线，冈培兹曲线。在这些函数中，t表示时间，单位为年,为t年人口数,为预测基年的人口数,r为人口自然增长率,a、b、c均为常数，可由过去人口数量变化的统计资料求得。这类方法的特点是利用某一确定的数学函数为基础，因此又称数学方法。

这是现代广泛应用的一种预测法。它要求所研究的人口具有较详细的统计数据，如按年龄和性别的人口数、生育率、死亡率等方面的资料。在进行城乡人口预测和地区性人口预测时，还需要取得人口迁移的有关信息。根据这些数据，可对生育率、死亡率未来的变化作出估计，进一步预测人口数量和结构的变化。因子分析法所使用的数学模型可以是确定型的，也可以是概率型的，并可结合特殊需要进行预测计算，如经济人口预测、人才预测等。人口预测模型可以是连续型的，也可以是离散型的。一般为了便于在电子计算机上运行并与人口统计的口径相一致，往往采用离散型的人口预测模型。

参考书目

1. United　Nations:Population　Projections: Problems and Solutions, Budapest, Hungary, 1980.